Resumen:
La producción de café genera aproximadamente el 56% de residuos, como pulpa y mucílago, que a menudo son desechados de manera inadecuada en Colombia, lo que ocasiona impactos ambientales y sociales significativos. Este proyecto propone el diseño teórico de un sistema automatizado basado en inteligencia artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT) para la producción de miel a partir de estos residuos. La implementación de esta solución no solo busca optimizar el aprovechamiento de los subproductos del café, sino también contribuir a la economía circular al reducir la contaminación y generar nuevas oportunidades económicas para los caficultores. Se espera que el diseño teórico no solo mejore la calidad del producto final, sino que también sea replicable en fincas cafeteras, promoviendo así prácticas sostenibles en el sector caficultor.
