DESARROLLO DE UN SISTEMA DE MONITOREO CON SENSORES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN HÍDRICA EN LOS CULTIVOS DE AGUACATE HASS EN EL DEPARTAMENTO DEL CAUCA.

Abstract

El propósito de la investigación es implementar un sistema de seguimiento con sensores e inteligencia artificial (IA) para optimizar el uso del agua en los cultivos de aguacate Hass en el departamento de Cauca. Este proyecto tiene como objetivo tratar el problema de la gestión ineficaz de recursos hídricos en el cultivo de aguacate, incrementando la productividad y fomentando la adopción de tecnología. La metodología se fundamentó en la incorporación de tecnologías de vanguardia. El diseño de una red de sensores se realizó para cuantificar factores esenciales como la humedad del terreno, la temperatura y las condiciones meteorológicas. Estos datos se procesan a través de algoritmos de inteligencia artificial, los cuales producen sugerencias a medida para mejorar el riego. Se realizó un trabajo de campo con los agricultores de la zona para analizar su actitud respecto a la adopción de nuevas tecnologías. Los resultados señalan que el sistema sugerido disminuye el desperdicio de agua en un 30% y optimiza la toma de decisiones en la gestión del recurso hídrico. Igualmente, los productores agrícolas mostraron interés en estas tecnologías por sus ventajas económicas y medioambientales, resaltando la sencillez de manejo y el incremento en su eficiencia. El sistema de vigilancia es una alternativa innovadora y asequible que tiene el potencial de cambiar las prácticas agrícolas convencionales, el método combina tecnología de punta con una correcta transmisión de saberes a los agricultores, promueve la sostenibilidad y competitividad en el cultivo de aguacate Hass asegurando un uso eficiente y sostenible del recurso hídrico.