Resumen:
El siguiente trabajo de grado explora la visión artificial como una herramienta capaz de
facilitar la determinación de la eficiencia relativa de solubilización de fosfato, Uno de
los métodos más empleados para el análisis de bacterias, se da a través de la
observación de las muestras en el microscopio, este método requiere de una gran
inversión de tiempo y esfuerzo por parte del personal del laboratorio, puede producir
fatiga ocular en los observadores y ser diferente el conteo realizado entre diferentes
especialistas [1]. Los métodos de segmentación aplicados en este trabajo son
consistentes y presentan una ligera desviación respecto al cálculo manual de eficiencia
relativa de solubilización, lo que indica que estos modelos ofrecen en potencia una
precisión confiable.
