Resumen:
El presente proyecto es de carácter colaborativo entre la Corporación Universitaria Comfacauca-Unicomfacauca de Popayán y el parque tecnológico de café Tecnicafé, donde se desarrolló una herramienta tecnológica que permite calcular los índices de vegetación NDVI, GNDVI, GRVI, y NDRE al procesar y analizar imágenes multiespectrales aéreas tomadas con una cámara multiespectral MicaSense RedEdge-M sujeta a un dispositivo UAV (DJI Phantom 4) para realizar un seguimiento fenológico en cultivos de café tipo castillo por medio de una recolección periódica de imágenes multiespectrales, a un lote de café que se encuentra dividido en tres zonas las cuales presentan niveles de fertilización diferentes esto con el fin de hacer un estudio estadístico descriptivo para analizar el comportamiento de los índices alrededor de este, donde se determinó que el índices NDVI presenta menos sensibilidad al estado nutricional del cultivo en comparación con los índices GNDVI y NDRE, ya que estos mantienen un mejor seguimiento a los diferentes estados nutricionales y el índice GRVI no tiene un buen seguimiento fenológico del estado nutricional pero si ayuda a diferenciar la especie vegetal de su entorno.
