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Diseño de un modelo predictivo para el material particulado PM2.5 utilizando datos históricos, en la ciudad de Popayán.
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Diseño de un modelo predictivo para el material particulado PM2.5 utilizando datos históricos, en la ciudad de Popayán.
Guido Fernando Majin Ibarra, Andrés Camilo Paz Guerrero
URI:
https://repositorio.unicomfacauca.edu.co/xmlui/handle/3000/543
Fecha:
2025
Resumen:
Diseñar un modelo predictivo que permita estimar los niveles de material particulado PM2.5 a partir de variables meteorológicas y temporales, con el fin de anticipar la calidad del aire para fechas específicas en la ciudad de Popayán.
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Nombre:
trabajo grado Andrés ...
Tamaño:
216.4Kb
Formato:
PDF
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