Resumen:
La detección de emociones en un entorno virtual en estudiantes universitarios, constituye una tarea primordial que permite crear estrategias de enseñanza para abordar los contenidos propuestos, en los planes curriculares de los programas de grado ofertados por las instituciones de Educación Superior. La implementación de inadecuadas estrategias de enseñanza afecta la motivación del estudiante, causando poco interés al momento del estudio y aprendizaje de las temáticas, obteniendo un bajo rendimiento académico y un posible fracaso o deserción estudiantil. Todas estas causas pueden ser percibidas por el profesor a través del análisis de expresiones faciales, que dan como respuesta a las sensaciones que tienen los alumnos hacia la clase que orienta el docente. En este trabajo, se implementó un sistema que analizará por medio de una webcam y algoritmos de inteligencia artificial basados en redes neuronales convolucionales y técnicas de visión por computadora, las expresiones faciales capturadas de un grupo de personas en un ambiente virtual de aprendizaje permitiendo caracterizar el estado emocional en el estudiante al ser sometido a dos estrategias de enseñanza.
