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Sistema de recomendación de marcos de gafas basado en inteligencia artificial: Eyewear consultant

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dc.contributor.author Idrobo Cerón, Joseph Maverick
dc.contributor.author Molina Zemanate, Yehiner Ancizar
dc.date.accessioned 2025-06-06T20:36:07Z
dc.date.available 2025-06-06T20:36:07Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri https://repositorio.unicomfacauca.edu.co/xmlui/handle/3000/368
dc.description.abstract La organización mundial de la salud (OMS) por lo menos 2200 millones de personas tienen ceguera o insuficiencia visual a nivel mundial, se estima que alrededor del 50% de dicho grupo, conociendo sus enfermedades visuales (miopía, hipermetropía, glaucoma, cataratas, entre otras), aún no han iniciado un tratamiento correctivo, lo que conlleva a que dichas personas realicen sus actividades rutinarias sin atender a su problema visual. La OMS manifestó que tanto el envejecimiento de la población, los cambios en los estilos de vida, los problemas y obstáculos al recibir atención oftalmológica son más evidentes en los países cuyos ingresos son considerados bajos y medios, lo anterior constituye los principales factores que generan un rápido incremento en la deficiencia visual afectando la calidad de vida de los pacientes. Es de aclarar, que un paciente con problemas visuales sin un tratamiento correctivo a tiempo se verá obligado en un futuro a invertir una cantidad de dinero mayor, ya sea en lentes de contacto o gafas oftálmicas con una tecnología más avanzada con el fin de mejorar su agudeza visual [1]. spa
dc.language.iso es spa
dc.publisher Programa de Ingeniería de Sistemas spa
dc.relation.ispartofseries Trabajo de Grado;
dc.title Sistema de recomendación de marcos de gafas basado en inteligencia artificial: Eyewear consultant spa
dc.type Trabajos de grado spa


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